matplotlib网格设置长度计量单位中的厘米和英寸是Python数据可视化中的常用计量单位，而且厘米和英寸可以相互换算。这样，在同一绘图区域中，同时使用厘米和英寸作为计量单位就成为可能。而且，调用“ax[1，0].set_xlim”语句，由于在模块basic_units中英寸和厘米存在单位换算，同时x轴使用英寸作为计量单位，所以使用厘米作为计量单位调整x轴的刻度线范围会自动换算成以英寸作为x轴的刻度线范围。在子区4中，绘制x轴和y轴都是英寸的坐标轴区域。
matplotlib网格设置?长度计量单位中的厘米和英寸是Python数据可视化中的常用计量单位，而且厘米和英寸可以相互换算这样，在同一绘图区域中，同时使用厘米和英寸作为计量单位就成为可能在代码实现上，厘米实例cm和英寸实例inch通过实例方法add_conversion_factor（）在单位换算上也可以得到实现，接下来我们就来聊聊关于matplotlib网格设置?以下内容大家不妨参考一二希望能帮到您!
matplotlib网格设置
长度计量单位中的厘米和英寸是Python数据可视化中的常用计量单位，而且厘米和英寸可以相互换算。这样，在同一绘图区域中，同时使用厘米和英寸作为计量单位就成为可能。在代码实现上，厘米实例cm和英寸实例inch通过实例方法add_conversion_factor（）在单位换算上也可以得到实现。
代码实现运行结果代码讲解（1）通过推导列表cm_x获得以厘米作为计量单位的长度元素列表，长度元素是借助实例cm进行数值与厘米的标记数值对应获得的实例TaggedValue（value，cm）。
（2）在子区1中，使用参数xunits和yunits，调用实例方法plot（）绘制坐标轴的计量单位都是厘米的折线图。这个绘图区域的展示效果就是一般情况下的坐标轴区域。
（3）在子区2中，分别借助参数xunits和yunits设置x轴是厘米和y轴是英寸的坐标轴区域。同时，调用“ax[0，1].set_xlim（2，8）”语句，实现调整x轴的刻度线范围的目标，而且刻度线范围自动理解成当前的x轴的计量单位。
（4）在子区3中，通过设置“xunits=inch”和“yunits=cm”，在绘图区域里，设置x轴用英寸作为计量单位、y 轴用厘米作为计量单位的坐标轴系统。而且，调用“ax[1，0].set_xlim（2*cm，8*cm）”语句，由于在模块basic_units中英寸和厘米存在单位换算，同时x轴使用英寸作为计量单位，所以使用厘米作为计量单位调整x轴的刻度线范围会自动换算成以英寸作为x轴的刻度线范围。
（5）在子区4中，绘制x轴和y轴都是英寸的坐标轴区域。
