近年来停车场管理系统已广泛应用于全国各大中小城市。智能停车场车牌识别管理系统的出现实现它主要应用于公路车辆管理的车牌识别技术。它已应用于车辆出入口控制系统，为停车场的智能化管理提供了新的解决方案。智能社区的应用可以自动判断进入的车辆是否属于本地区域，实现非内部车辆的自动计时、收费功能，有效提高车辆通行效率。
近年来停车场管理系统已广泛应用于全国各大中小城市。该技术也得到了很大的发展，车辆识别是从简单的纸质票据、 IC卡、到远程智能卡。智能停车场车牌识别管理系统的出现实现它主要应用于公路车辆管理的车牌识别技术。它已应用于车辆出入口控制系统，为停车场的智能化管理提供了新的解决方案。
车牌识别系统的优点：
车牌识别系统设备安装在车辆出入口处，智能车牌识别一体机自身采用AI人工智能方式，通过机器视觉信息技术和多维车辆特征信息提取分析技术自动识别车牌号码、车牌颜色、车辆类型等，并记录进入时间等信息，自动确定车辆是固定车辆还是临时车辆。固定车辆系统自动释放，无需手动控制闸门开关，当临时车辆进入时，系统将定时，并且准入信息将自动输入数据库，并发出警报，需要人工干预才能释放，车牌识别系统与道闸机的控制装置相结合，可实现无人值守停车场车辆出入的自动管理。
该技术可应用于各大型物流园区停车场、无人值守停车场、车辆出入口等，系统实现自动计算可用停车位数量并提示，实现自助停车自动缴费管理，节省人力、提高效率。智能社区的应用可以自动判断进入的车辆是否属于本地区域，实现非内部车辆的自动计时、收费功能，有效提高车辆通行效率。所有车辆的交通信息都将存储在服务器中，无需手动记录车牌，服务器自动提供丰富的查询功能，还可以帮助用户快速定位车辆和乘客信息。
车牌识别系统的缺点：
车牌识别系统能在入口和出口管理系统中应用多远，关键是摄像机的识别率，目前业界车辆牌照的自动识别系统识别率应达到90%以上，外触发识别率应达到98%以上。这里所说的识别率是指车牌的识别率，包括车牌颜色、字符、数字以及汉字四项内容。以目前技术角度来说100%准确识别是理想化的情况，实际情况中车辆牌照的识别还存在外界因素的种种影响，例如车速、气候、烟雾、遮挡等因素都会影响最终的识别效果，摄像机位置不固定，车牌的大小不同，车灯和车身广告也会干扰识别，都会影响车牌的识别率。所以在安装车牌识别的时候一定要尽可能的避免其中一些问题，否则会影响车辆出入的识别率。
