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15秒打卡技巧(新年里你需要学会的10个快捷操作)

时间:2023-07-07 作者: 小编 阅读量: 6 栏目名: 钓鱼百科

操作二:vlookup函数拖动批量查询数据说明:我们需要从数据源中单独提取出对应人员7-12月各月的数据。任意双击单元格行高的框线上,这样所有数据区域的行高会变成相同的合适的高度。

Excel我们在使用的时候,总会觉得别人运用的会比我们牛很多,工作效率总是比我们快。实际上对于别人来说,只是经常会多使用一些快捷操作。今天我们就来学习一下Excel常用的10个快捷操作,来看一下我们的效率可以提升多少。

操作一:Ctrl \快速核对两列数据差异

说明:核对年前年后产品库存数量的变化情况

操作:选择数据区域C3:D13,按快捷键Ctrl \,这样我们就可以快速定位到两列数据中有差异的值,然后将对应的单元格文字颜色填充为红色即可。

操作二:vlookup函数拖动批量查询数据

说明:我们需要从数据源中单独提取出对应人员7-12月各月的数据。

函数:

VLOOKUP($B15,$A$2:$M$10,MATCH(C$14,$A$2:$M$2,0),0)

讲解:利用vlookup函数搭配match函数的使用方法,用match函数通过变话第三参数的值,来拖动查询数据。

1、这里需要注意的是$B15需要固定B列,这样我们向右拖动的时候vlookup函数查询的值不会发生改变,向下拖动的时候可以进行的变化;

2、MATCH函数中我们需要将查询的值C$14将行固定,这样一样的向右向下拖动的时候,对应的行不会变化,列会对应的进行变化。

操作三:快速拖动变化两列数据的位置

说明:我们需要将第一季度和第二季度的数据列快速变换位置

操作:选择后面需要前移的数据列,按shift键,鼠标放在数据列前面框线上,在出现十字符号的时候,点击鼠标左键往前移动即可。

操作四:快速调整单元格宽度和高度

说明:我们统计的单元格数据,每行和每列的高度和宽度差异非常大,看起来非常别扭。我们需要将他们快速调整到合适的大小。

操作:鼠标点击单元格左上方表头处,对单元格进行全选。任意双击单元格数据区域的列框线上,这样所有有数据区域的位置都会变成相同的列宽。任意双击单元格行高的框线上,这样所有数据区域的行高会变成相同的合适的高度。

操作五:数据区域中快速插入多列

说明:在原始数据中我们缺少第一和第二季度两列的数据,需要快速添加两列内容。

操作:选择第三第四两列数据后,点击右键插入即可在前方快速插入两列空白单元格。鼠标选择多少列即可插入多少列数据。插入多行也可以这样操作。

操作六:Ctrl shift键快速跳选择到最后单元格

说明:如上图,我们需选择上百条数据,这样往下拖动非常浪费时间。

操作:我们选择第一个单元格数据内容后,按Ctrl Shift 向下的方向键,这样就可以快速跳转到最后一个单元格内容。我们选择最后一个单元格,按Ctrl Shift 向上的方向键,同样可以实现从下往上到第一个单元格内容。同理,向左和向右也是一样。

操作七:Ctrl Enter对合并单元格区域内容进行快速批量填充

说明:如上图,我们需要将合并单元格区域的部门快速拆分成右边的格式。

操作:选择A2:A11点击取消单元格合并后,按Ctrl G快速定位,选择空白单元格,然后在编辑栏输入A2,按Ctrl ENTER键,这样即可按照对应的格式快速填充数据。同时也不会覆盖我们原有的格式内容。

操作八:快速调用和取消筛选操作

说明:如上图,我们需要打开和关闭筛选操作。

操作:以往可能许多人都是点击菜单栏,开始—排序和筛选,选择对应的筛选来进行操作。这里我们可以用快捷键来实现。点击任意单元格,按Ctrl Shift L组合键,这样可以打开筛选操作,再按一下就可以关闭筛选操作。

操作九:图表中数值标签显示异常快速处理

说明:如上图,我们实际的标签是9、10、11、12四个月,但是图表出来的标签名称是1、2、3、4。

操作:我们选择数据区域中的B1:E1区域,点击右键格式设置为文本格式。再点击图表,按右键选择数据,标签部分点击编辑重新选择一下,即可更改为9、10、11、12。

讲解:原来出现1-4主要是因为我们数据源的值为数字格式,所以制作图表的时候,表格会默认为1开始。我们可以将格式改为文本,重新选择一下即可。

操作十:快速解决长串数字单号显示为E 的问题

说明:如上图,当数字长度在12-15位的时候,我们的单号显示出来会显示为E 的格式。

操作:点击右键自定义格式,自定义格式输入0,这样我们需要的内容就可以完整的显示出来。

注意点:

1、当数字长度在12位以下,出现E 的时候,我们只需要将单元格宽度调宽一点就可以显示;

2、当数字长度大于15位时候,出现了E ,我们需要在输入数据之前将单元格格式调整为文本格式,再填充数据才能解决这一的问题。

如果你有更高效的操作,可以评论区分享一下哟!

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