11.5方向导数,梯度向量和切平面根据链式求导法则可知,如果f(x,y)是可微的,则f沿曲线x=g(t),y=h(t)对于t的变化率是下面式子:上面式子f对于t增量的变化率依赖于沿曲线运动的方向.方向导数的解释函数z=f(x,y)表示空间曲面S.则点P(x0,y0,z0)在S上.过点P和P0的u方向的垂直平面交S与曲线C.f沿方向u的变化率是C在点P的切线的斜率.观察下面动画:一个更有效的计算f在
根据链式求导法则可知, 如果 f(x,y) 是可微的,则 f 沿曲线 x=g(t), y=h(t) 对于 t 的变化率是下面式子:
上面式子 f 对于 t增量的变化率依赖于沿曲线运动的方向.
方向导数的解释函数 z=f(x,y) 表示空间曲面 S. 则点 P(x0, y0,z0) 在 S 上. 过点 P 和 P0 的 u 方向的垂直平面交 S 与曲线 C. f 沿方向 u 的变化率是 C 在点 P 的切线的斜率. 观察下面动画:
一个更有效的计算 f 在 P0cbf;P0方向 u 的方向导数的公式,就是 u 与 f 在 P0P0 梯度的点击.
方向导数的性质根据上式, 当 cosθ=1 时, u 与 ▽f 同方向时, 函数 f 增加最快, 类似, 反方向减少最快. 而正交于梯度的方式 u 是 f 变化率为 0 的方向, 此时 θ=pi/2.
函数 f(x) = x^2/2 y^2/2 在 (1,1) 增加最快的方向梯度的方向, 它对应于在点 (1,1,1) 在曲面上最陡峭的方向.
梯度和等高线的切线函数 f(x,y) 的定义域的每个点 (x0,y0)(x0,y0), f 的梯度正交于过 (x0,y0)(x0,y0) 的等高线.
创建互动等高线，把法线显示为一个点：
增量和距离f 沿方向 u 的变化有多少, 如从点 P0P0 沿 u 移动一点点距离 ds , f 的值变化多少等于方向导数乘以ds .
三元函数现在再看三元可微函数 f(x,y,z), 与之对应的单位向量 , 则
切平面和法线三元可微函数 f(x,y,z) 的梯度向量满足二元函数梯度的所有性质.
观察下面 "-17 x 2 y 4 z=0" 的等位面上的切平面动画:
(完)「予人玫瑰, 手留余香」
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