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openpilot自动驾驶系统(CES最新自动驾驶黑科技)

时间:2023-08-06 作者: 小编 阅读量: 4 栏目名: 钓鱼百科

近日,2022国际消费电子展开展,艾睿光电IR-Pilot红外热成像全场景解决方案亮相。为解决上述问题,艾睿光电针对性推出IR-Pilot256系列汽车热成像摄像头,可有效解决车辆前方、侧方及后方的视野盲区问题。IR-Pilot384/640中远距,全场景红外热成像感知前向传感器之于智能汽车就如眼睛之于人类,能够为智能汽车提供高质量、准确、稳定、可靠的环境感知数据。然而,影响L5级全场景无人驾驶到来的最大阻碍就是驾驶安全。

近日,2022国际消费电子展(CES)开展,艾睿光电IR-Pilot红外热成像全场景解决方案亮相。

辅助驾驶/自动驾驶现有感知方案,一直存在较大的感知局限,从L2转向更高级别的自动驾驶需要进一步提升传感器的可靠性。为更好地解决这一问题,艾睿光电发布IR-Pilot红外热成像全场景解决方案,推出256×192、384×288、640×512、1280×1024及1920×1080分辨率全系列汽车热成像摄像头和 IR-Box智能汽车控制器,助力全球汽车智能驾驶再升级。

IR-Pilot256

由外及内,

从视觉补盲到智能座舱

视觉盲区是影响安全驾驶非常重要的因素,尤其在夜间或雨雪等恶劣天气情况下,车辆转向、变道及倒车过程中,驾驶员视线出现盲区,无法判断侧后方的交通情况,经常引发严重的交通事故。当前行业主流解决方案是通过可见光摄像头进行补盲,但由于可见光摄像头易受到环境光线的影响,在夜晚及雨雪天的效果不突出。

为解决上述问题,艾睿光电针对性推出IR-Pilot256系列汽车热成像摄像头,可有效解决车辆前方、侧方及后方的视野盲区问题。此外,IR-Pilot256系列产品搭载宽视场镜头及精准生物测温,可广泛应用于智能座舱,提供极具隐私保护的车内人员行为、车内遗留生命体征监测等功能。

IR-Pilot384/640

中远距,全场景

红外热成像感知

前向传感器之于智能汽车就如眼睛之于人类,能够为智能汽车提供高质量、准确、稳定、可靠的环境感知数据。然而,光照、雨雪、扬尘、大雾等总是遮住由可见光摄像头和激光雷达等组成的车辆“眼睛”,严重影响汽车的安全运行,给汽车的行驶安全带来巨大威胁。

对此,艾睿光电升级了IR-Pliot384/640系列红外车载产品,依托高灵敏度384×288/640×512分辨率探测器,搭配多款不同焦距镜头,视场角涵盖从24°到75°,可识别80米~200米距离的车辆,满足中远距离的前向感知,可为智能汽车提供准确、稳定、可靠的全场景环境感知能力,保障智能驾驶的可靠性和安全性。

IR-Pilot1280/1920

超远距,极致高清,

汽车红外热成像王者未来是L5级别全场景无人驾驶的时代,各种无人驾驶出租车、物流车、快递车、无人驾驶飞机等在地面和空中井然有序地编队通行,世界将不再有拥堵,更重要的是不再有交通事故的发生。然而,影响L5级全场景无人驾驶到来的最大阻碍就是驾驶安全。提升汽车的安全驾驶性能,不能仅靠简单的传感器数量堆叠,更需要提升传感器的性能和质量。

为了提供更远的识别距离、更灵敏的目标捕捉、更高清的图像数据,艾睿光电推出IR-Pilot 1280/1920超远距离高分辨率汽车红外热成像摄像头产品,分别基于艾睿高灵敏度12μm 1280×1024和全球首款8μm 1920×1080 分辨率红外探测器,配以系列化镜头,视场角涵盖从24°到75°,在汽车目标识别距离300米时,最大可提供24×24个有效图像像素。

1920产品可识别汽车目标的距离达500米以上,是目前智能驾驶行业识别距离最远的汽车红外热成像产品,可强势赋能Robotaxi、无人集卡、无人矿车、智能轨道交通等场景。

IR-Box

全球首款高算力

汽车红外热成像智能大脑在满足智能驾驶前端感知需求的基础上,为打造一体化前后端智能解决方案,艾睿光电同步推出了自主研发的高算力汽车红外热成像智能大脑IR-Box,可同时支持4路视频数据输入,核心AI算力最低4T,最高可达32T。

IR-Box搭载艾睿红外AI-ISP算法以及IR-Det、IR-Mask、IR-Lane、IR-Depth及I2V-GAN等智能驾驶算法,提供行业领先的高质量图像的同时,可实现精准的人/车等目标检测识别、可行驶区域分割、车道线检测、目标距离感知、红外真彩等功能,为智能驾驶算法落地提供有力支持。

另外,为了给行业更好的支持与赋能,艾睿光电全球首个红外开源平台持续建设更新,除了基本的目标检测数据集,单目测距、真彩转换、车道线检测、3D目标检测等数据集也将陆续开源发布。

艾睿光电旨在发挥红外热成像优势,依靠完善的IATF16949汽车行业质量管理体系,为智能汽车行业提供昼夜清晰影像,弥补其他传感器的不足,并解决恶劣天气、夜间光照不良、炫光、雨雪雾天气等影响安全驾驶的重点问题,实现多传感器冗余,助力全球智能驾驶行业应用落地最后一公里。

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